Objetivo General

Proporcionar a los participantes las competencias y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y optimizar instrumentos evaluativos eficaces utilizando herramientas de inteligencia artificial, con el fin de mejorar el proceso de evaluación educativa.

Objetivos Específicos

         Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para la creación de instrumentos evaluativos.
         Desarrollar habilidades para integrar y personalizar evaluaciones adaptativas utilizando IA en entornos educativos.
         Enseñar a analizar y mejorar la eficacia de los instrumentos evaluativos a través de la automatización y el análisis de datos.
         Fomentar la adopción de prácticas éticas y equitativas en la evaluación educativa mediante el uso de tecnologías avanzadas.

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y Evaluación Educativa

        1.1 Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial (IA)
        1.2 Historia y Evolución de la Evaluación Educativa
        1.3 Beneficios y Desafíos de Integrar IA en la Evaluación
        1.4 Ética y Privacidad en la Evaluación con IA

Módulo 2: Fundamentos de la Evaluación Educativa

        2.1 Tipos de Instrumentos Evaluativos
        2.2 Principios de Diseño de Pruebas y Evaluaciones
        2.3 Métodos de Validez y Confiabilidad
        2.4 Estrategias de Retroalimentación

Módulo 3: Herramientas de Inteligencia Artificial para la Evaluación

        3.1 Software y Plataformas de IA para Evaluación
        3.2 Técnicas de Machine Learning Aplicadas a la Evaluación
        3.3 Análisis de Datos y Predicción de Resultados
        3.4 Aplicaciones de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Módulo 4: Diseño de Instrumentos Evaluativos con IA

        4.1 Generación Automática de Preguntas
        4.2 Personalización de Evaluaciones
        4.3 Evaluaciones Adaptativas
        4.4 Creación de Rubricas Inteligentes

Módulo 5: Implementación de Herramientas de IA en el Aula

        5.1 Integración de Herramientas de IA en Plataformas Educativas
        5.2 Capacitación de Docentes en el Uso de IA
        5.3 Monitoreo y Mejora Continua de Evaluaciones
        5.4 Estudio de Casos y Mejores Prácticas

Módulo 6: Optimización del Proceso de Evaluación con IA

        6.1 Automatización del Proceso de Calificación
        6.2 Análisis de Resultados y Retroalimentación Personalizada
        6.3 Uso de Analíticas de Aprendizaje para Mejorar la Evaluación
        6.4 Estrategias para Asegurar la Calidad y la Equidad en las Evaluaciones

Módulo 7: Evaluación y Mejora de Instrumentos Evaluativos

        7.1 Evaluación de la Eficacia de los Instrumentos Evaluativos con IA
        7.2 Técnicas de Revisión y Mejora Continua
        7.3 Análisis Comparativo de Herramientas de IA
        7.4 Implementación de Cambios Basados en Datos

Módulo 8: Futuro de la Evaluación con IA

        8.1 Tendencias Emergentes en IA y Evaluación Educativa
        8.2 Innovaciones Tecnológicas en la Evaluación
        8.3 Desafíos y Oportunidades Futuras
        8.4 Proyecciones y Planificación a Largo Plazo

Módulo 9: Proyecto Final

        9.1 Definición del Proyecto
        9.2 Desarrollo del Proyecto
        9.3 Presentación y Evaluación del Proyecto
        9.4 Reflexión y Feedback Final