Objetivo General

El objetivo general de este curso de Control Estadístico de Procesos (CEP) es proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los principios, técnicas y aplicaciones del CEP, capacitándolos para identificar, analizar y controlar las variaciones en los procesos de producción con el fin de mejorar la calidad y la eficiencia en sus organizaciones.

Objetivos Específicos

         1.-Identificar y aplicar diferentes técnicas de control estadístico, como el uso de cartas de control y análisis de capacidad del proceso, para monitorear y mejorar la estabilidad de los procesos industriales.
         2.-Interpretar correctamente los resultados obtenidos del análisis estadístico para tomar decisiones informadas sobre la mejora de procesos, enfocándose en la optimización de la calidad y la eficiencia operativa.
         3.-Aplicar los conocimientos adquiridos en estudios de casos prácticos y ejercicios de laboratorio para resolver problemas reales relacionados con el control de procesos, desarrollando habilidades prácticas y resolutivas en un entorno controlado.

Módulo 1: Introducción al Control Estadístico de Procesos (CEP)

        1.1 Definición y Objetivos del CEP
        Explicación detallada del concepto de Control Estadístico de Procesos y su importancia en la gestión de calidad.
        Presentación de los objetivos fundamentales del CEP en la mejora continua de procesos industriales.
        1.2 Fundamentos Históricos del CEP
        Reseña histórica del desarrollo y evolución del Control Estadístico de Procesos desde sus inicios hasta su aplicación contemporánea.
        Identificación de las principales contribuciones y figuras destacadas en el campo del CEP.

Módulo 2: Principios Estadísticos Fundamentales

        2.1 Conceptos Básicos de Estadística
        Revisión de conceptos estadísticos esenciales como media, mediana, moda, desviación estándar y distribuciones de probabilidad.
        Exploración de diferentes tipos de datos y escalas de medición utilizados en el análisis de procesos.
        2.2 Muestreo y Recolecta de Datos
        Métodos de muestreo y recolección de datos utilizados en la práctica del CEP.
        Consideraciones importantes para garantizar la representatividad y fiabilidad de los datos recolectados.

Módulo 3: Herramientas Básicas del CEP

        3.1 Cartas de Control
        Introducción a las cartas de control más comúnmente utilizadas, como la carta X-barra, carta R y carta S.
        Interpretación de los patrones y señales especiales en las cartas de control.
        3.2 Capacidad del Proceso
        Concepto de capacidad del proceso y su importancia en la evaluación de la variabilidad del proceso.
        Cálculo e interpretación de índices de capacidad del proceso como Cp y Cpk.

Módulo 4: Control de Procesos con Variables y Atributos

        4.1 Control de Procesos con Datos Continuos y Discretos
        Diferenciación entre datos continuos y datos discretos en el contexto del CEP.
        Aplicación de herramientas de control estadístico específicas para cada tipo de datos.
        4.2 Cartas de Control para Variables y Atributos
        Descripción detallada de las cartas de control utilizadas para monitorear variables y atributos en un proceso.
        Ejemplos prácticos de la construcción e interpretación de cartas de control.

Módulo 5: Análisis Avanzado del CEP

        5.1 Análisis de la Capacidad del Proceso
        Métodos avanzados para evaluar y mejorar la capacidad del proceso.
        Uso de herramientas estadísticas para identificar y abordar problemas de capacidad del proceso.
        5.2 Control Multivariante de Procesos
        Aplicación de técnicas multivariantes en el control y monitoreo de procesos industriales.
        Ejemplos de análisis multivariante en situaciones prácticas.

Módulo 6: Implementación y Mejora Continua

        6.1 Estrategias de Implementación del CEP
        Pasos clave para una implementación efectiva del Control Estadístico de Procesos en una organización.
        Consideraciones prácticas para superar posibles desafíos y resistencias.
        6.2 Integración con Otras Herramientas de Calidad
        Exploración de cómo el CEP se relaciona y complementa con otras herramientas de gestión de calidad, como Seis Sigma y Lean Manufacturing.
        Ejemplos de sinergias entre el CEP y otras metodologías de mejora continua.

Módulo 7: Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso

        7.1 Estudios de Caso
        Análisis detallado de casos reales de aplicación del Control Estadístico de Procesos en diversas industrias.
        Discusión sobre los resultados obtenidos y lecciones aprendidas de cada caso.
        7.2 Prácticas de Laboratorio
        Sesiones prácticas donde los estudiantes aplicarán los conocimientos adquiridos a través de ejercicios y simulaciones.
        Utilización de software especializado para el análisis de datos y la construcción de cartas de control.