Objetivo General

Desarrollar habilidades avanzadas en el análisis de datos aplicados a la gestión empresarial, mediante técnicas de vanguardia y herramientas tecnológicas, enfocándose en la toma de decisiones estratégicas.

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Objetivos Específicos

         Aplicar técnicas de análisis de datos en contextos empresariales.
         Desarrollar estrategias basadas en datos para mejorar procesos de negocio.
         Utilizar herramientas tecnológicas para optimizar la toma de decisiones.

Módulo 1: Introducción al Análisis de Datos en las Empresas

        Conceptos básicos del análisis de datos y su relevancia en las empresas.
        Tipos de datos empresariales: estructurados y no estructurados.
        Fuentes de datos internas y externas en una organización.
        Importancia de la calidad y limpieza de los datos.
        Introducción al ciclo de vida del análisis de datos.

Módulo 2: Herramientas Tecnológicas para la Gestión de Datos

        Uso de hojas de cálculo avanzadas para análisis de datos.
        Introducción a herramientas de Business Intelligence (BI).
        Bases de datos relacionales: conceptos y herramientas populares.
        Exploración de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.).
        Aplicaciones de software en la recopilación y almacenamiento de datos.

Módulo 3: Técnicas de Análisis Cuantitativo en la Gestión Empresarial

        Estadística descriptiva aplicada a datos empresariales.
        Análisis de tendencias y patrones en datos históricos.
        Introducción a modelos predictivos y su uso en negocios.
        Técnicas de segmentación de clientes mediante análisis cuantitativo.
        Uso de indicadores clave de rendimiento (KPIs) en análisis empresarial.

Módulo 4: Estrategias Basadas en Datos para la Toma de Decisiones

        Identificación de oportunidades a partir de datos empresariales.
        Métodos para transformar datos en insights accionables.
        Evaluación de riesgos empresariales con base en análisis de datos.
        Diseño de estrategias empresariales fundamentadas en datos.
        Herramientas para la implementación de toma de decisiones basada en datos.

Módulo 5: Implementación de Soluciones de Datos en Procesos

        Metodologías ágiles para proyectos de análisis de datos.
        Integración de datos en procesos operativos empresariales.
        Automatización de procesos empresariales con soluciones de datos.
        Supervisión y ajuste de las soluciones implementadas.
        Impacto de las soluciones basadas en datos en la productividad.

Módulo 6: Evaluación y Monitoreo de Estrategias Empresariales

        Métodos para medir el éxito de estrategias basadas en datos.
        Identificación de indicadores relevantes para el monitoreo continuo.
        Uso de dashboards para el seguimiento en tiempo real.
        Ajustes y mejoras continuas basadas en resultados obtenidos.
        Técnicas para realizar auditorías y evaluaciones de estrategias.

Módulo 7: Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso Empresariales

        Análisis de casos reales de empresas exitosas basadas en datos.
        Ejercicios prácticos de resolución de problemas empresariales con datos.
        Desarrollo de proyectos grupales aplicados a contextos empresariales.
        Presentación de estrategias basadas en datos para casos simulados.
        Reflexión sobre las lecciones aprendidas y su aplicación futura.