Objetivo General
Desarrollar competencias en el uso y programación de PLC Siemens, optimizando procesos industriales para mejorar la eficiencia y seguridad en sistemas automatizados.
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Comprender el funcionamiento de los PLC Siemens.Aplicar técnicas de programación en entornos industriales.
Integrar sistemas automatizados en procesos de producción.
Módulo 1: Introducción a los PLC Siemens
1. Componentes principales del PLC2. Tipos de PLC en el mercado
3. Aplicaciones industriales de los PLC
4. Normativas y estándares aplicables
Módulo 2: Programación Básica de PLC
1. Lenguajes de programación de PLC2. Diagrama de escalera (Ladder Diagram)
3. Programación estructurada de PLC
4. Simulación de programas PLC
5. Ejemplos de programas básicos
Módulo 3: Configuración de Hardware
1. Configuración de módulos de entrada/salida2. Instalación y cableado de PLC
3. Comunicaciones con dispositivos externos
4. Integración con sensores y actuadores
5. Diagnóstico de fallos en el hardware
Módulo 4: Comunicación Industrial
1. Protocolos de comunicación para PLC2. Redes industriales y su configuración
3. Interfaz hombre-máquina (HMI)
4. Conexión de PLC a sistemas SCADA
5. Seguridad en comunicaciones industriales
Módulo 5: Control de Procesos
1. Control ON/OFF y PID en PLC2. Estrategias de control avanzado
3. Implementación de controladores PID
4. Control de motores y variadores de frecuencia
5. Optimización de procesos automatizados
Módulo 6: Diagnóstico y Mantenimiento
1. Herramientas de diagnóstico para PLC2. Mantenimiento predictivo y correctivo
3. Actualización de firmware y software
4. Documentación y registros de mantenimiento
5. Pruebas de funcionamiento y calidad
Módulo 7: Proyecto de Automatización
1. Análisis de requisitos para un proyecto PLC2. Diseño de esquemas eléctricos y de control
3. Implementación y prueba del proyecto
4. Validación de resultados y ajustes
5. Presentación y documentación del proyecto
Módulo 8: Tendencias y Futuro de la Automatización
1. Industria 4.0 y el Internet de las cosas (IoT)2. Automatización en la nube y análisis de datos
3. Inteligencia artificial en sistemas de control
4. Sustentabilidad y eficiencia energética
5. Innovaciones y desarrollo en automatización