Objetivo General

En el marco del Programa FNDR se requiere comprar una capacitación en Python para Arcgis y Qgis para formar capital humano en modelos y plataformas de gestión del riesgo.

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Objetivos Específicos

         Desarrollar habilidades para analizar y manipular bases de datos geoespaciales y convencionales utilizando Python.
         Implementar flujos de trabajo automatizados y optimizados en entornos SIG con Python.
         Diseñar y ejecutar modelos personalizados para análisis geoespacial y visualización.

Módulo 1: Introducción al lenguaje Python: Manipulación y visualización de bases de

        datos
        ¿Qué es Python?, IDE Jupyter
        Sintaxis básica de Python.
        Variables y tipos de datos.
        Estructura de control de flujo: if/else, while, for.
        Introducción a la librería Pandas y Numpy.
        Creación y manipulación de SERIES Y DataFrames.
        Importar y exportar archivos CSV, EXCEL, TXT.
        Manipulación de base de datos. Subset, filtros y agrupación de datos.
        Cálculo de medidas descriptivas
        Técnicas Inferenciales, medidas de asociación y modelos de regresión en Python.
        Visualización de resultados. Librerías matplotlib y se born.
        Ejercicios prácticos : Manipulación de bases de datos, visualización de datos, modelos predictivos simples

Módulo 2: Introducción al Análisis Espacial Geográfico con Python

        Uso de entornos virtuales y comandos básicos para el manejo de librerías
        espaciales.
        Introducción a librerías geopandas y arcpy.
        Tipos de archivos y cómo convertirlos a geojson, json, csv y shapefile.
        Importación y exportación de datos en formatos shapefile y csv, conversión a geometría y visualización en QGIS.
        Ejercicios prácticos: Conversión de formatos geoespaciales, manejo de datos espaciales, visualización en QGIS desde Python

Módulo 3: Gestión de datos geoespaciales

        Transformación entre sistemas de coordenadas.
        Manejo de geometrías.
        Creación de un bounding box y descarga de datos desde OSM.
        Visualización de mapas desde Jupyter Notebook.
        Ejercicios prácticos: Transformación de sistemas de coordenadas, creación de Bounding Box, visualización de mapas interactivos

Módulo 4: Automatización e integración Python con SIG

        Importar módulo arcpy para integración con ArcGIS.
        Importar módulo pyqgis para integración con QGIS.
        Automatización de tareas con Python.
        Construcción de modelos de geoprocesamiento.
        Creación de herramientas personalizadas.
        Ejercicios prácticos: Geoprocesamiento con Arcpy, automatización en QGIS con PyQGIS, creación de herramientas personalizadas