Objetivo General
Proporcionar una comprensión básica de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas, con un enfoque en el uso de Chat GPT para mejorar la interacción y la automatización en la empresa San Rafael Ingeniería S.A.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.Aprender a implementar modelos de Chat GPT en aplicaciones prácticas.
Desarrollar habilidades para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial.
Módulo 1: Fundamentos de la IA
Definición y origen de la IAHistoria y evolución de la IA
Áreas de aplicación de la IA
Tipos de inteligencia artificial
Ética y consideraciones en IA
Módulo 2: Aprendizaje Automático
Conceptos básicos del aprendizaje automáticoTipos de aprendizaje automático
Algoritmos de aprendizaje supervisado
Algoritmos de aprendizaje no supervisado
Evaluación de modelos de aprendizaje automático
Módulo 3: Redes Neuronales
Introducción a las redes neuronalesArquitectura de una red neuronal
Función de activación y pérdida
Entrenamiento de redes neuronales
Aplicaciones de redes neuronales
Módulo 4: Procesamiento del Lenguaje Natural
Fundamentos del procesamiento del lenguaje naturalTécnicas de preprocesamiento de texto
Modelos de lenguaje y transformadores
Análisis de sentimientos y clasificación de texto
Implementación de Chat GPT
Módulo 5: Implementación de Chat GPT
Introducción a Chat GPTCasos de uso de Chat GPT
Entrenamiento y ajuste de Chat GPT
Integración de Chat GPT en aplicaciones
Evaluación y mejora del rendimiento de Chat GPT
Módulo 6: Proyecto Práctico
Definición del problema y objetivosRecolección y preparación de datos
Desarrollo del modelo de Chat GPT
Pruebas y validación del modelo
Presentación de resultados y conclusiones
Módulo 7: Tendencias Futuras en IA
Avances recientes en inteligencia artificialDesafíos y oportunidades en IA
Impacto de la IA en la industria
Perspectivas futuras de la IA
Herramientas y recursos adicionales