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Introducción A La Inteligencia Artificial Chat GPT

Proporcionar una comprensión básica de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas, con un enfoque en el uso de Chat GPT para mejorar la interacción y la automatización en la empresa San Rafael Ingeniería S.A.

  • 47 Contenidos
  • Duración: 8 horas
  • Código 328046

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Objetivo General

Proporcionar una comprensión básica de la inteligencia artificial y su aplicación en diversas áreas, con un enfoque en el uso de Chat GPT para mejorar la interacción y la automatización en la empresa San Rafael Ingeniería S.A.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
         Aprender a implementar modelos de Chat GPT en aplicaciones prácticas.
         Desarrollar habilidades para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial.


Módulo 1: Fundamentos de la IA

        Definición y origen de la IA
        Historia y evolución de la IA
        Áreas de aplicación de la IA
        Tipos de inteligencia artificial
        Ética y consideraciones en IA


Módulo 2: Aprendizaje Automático

        Conceptos básicos del aprendizaje automático
        Tipos de aprendizaje automático
        Algoritmos de aprendizaje supervisado
        Algoritmos de aprendizaje no supervisado
        Evaluación de modelos de aprendizaje automático


Módulo 3: Redes Neuronales

        Introducción a las redes neuronales
        Arquitectura de una red neuronal
        Función de activación y pérdida
        Entrenamiento de redes neuronales
        Aplicaciones de redes neuronales


Módulo 4: Procesamiento del Lenguaje Natural

        Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural
        Técnicas de preprocesamiento de texto
        Modelos de lenguaje y transformadores
        Análisis de sentimientos y clasificación de texto
        Implementación de Chat GPT


Módulo 5: Implementación de Chat GPT

        Introducción a Chat GPT
        Casos de uso de Chat GPT
        Entrenamiento y ajuste de Chat GPT
        Integración de Chat GPT en aplicaciones
        Evaluación y mejora del rendimiento de Chat GPT


Módulo 6: Proyecto Práctico

        Definición del problema y objetivos
        Recolección y preparación de datos
        Desarrollo del modelo de Chat GPT
        Pruebas y validación del modelo
        Presentación de resultados y conclusiones


Módulo 7: Tendencias Futuras en IA

        Avances recientes en inteligencia artificial
        Desafíos y oportunidades en IA
        Impacto de la IA en la industria
        Perspectivas futuras de la IA
        Herramientas y recursos adicionales

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