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Inteligencia Artificial: Contexto, Fundamentos Y Perspectivas

Introducir al estudiante en el mundo de la inteligencia artificial, sus fundamentos y perspectivas. Proveer un enfoque práctico y teórico para el entendimiento de esta tecnología emergente.

  • 35 Contenidos
  • Duración: 8 horas
  • Código 334141

Objetivo General

Introducir al estudiante en el mundo de la inteligencia artificial, sus fundamentos y perspectivas. Proveer un enfoque práctico y teórico para el entendimiento de esta tecnología emergente.

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Objetivos Específicos

         Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial.Analizar las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en diferentes industrias.Desarrollar habilidades prácticas para implementar soluciones de inteligencia artificial.


Módulo 1: Introducción A La Inteligencia Artificial

        Conceptos básicos y definiciones de IA
        Historia y evolución de la IA
        Áreas de aplicación de la IA
        Impacto de la IA en la sociedad
        Consideraciones éticas en IA


Módulo 2: Fundamentos De La IA

        Algoritmos y modelos de IA
        Técnicas de aprendizaje automático
        Redes neuronales y aprendizaje profundo
        Procesamiento de lenguaje natural
        Visión por computadora y reconocimiento de patrones


Módulo 3: Herramientas Y Tecnologías De IA

        Plataformas de desarrollo de IA
        Lenguajes de programación para IA
        Bibliotecas y frameworks populares de IA
        Entornos de desarrollo integrados


Módulo 4: Aplicaciones Prácticas De IA

        Casos de estudio en diferentes industrias
        Desarrollo de un proyecto de IA
        Implementación de modelos de IA
        Evaluación y optimización de soluciones de IA


Módulo 5: IA En El Mundo Empresarial

        Transformación digital con IA
        Estrategias de implementación de IA en empresas
        Retos y oportunidades de la IA en negocios


Módulo 6: Futuro De La IA

        Tendencias emergentes en IA
        El papel de la IA en el futuro del trabajo
        Avances en investigación y desarrollo de IA


Módulo 7: Consideraciones Éticas Y Sociales De La IA

        Privacidad y seguridad de datos en IA
        Desigualdades y sesgos en IA
        Regulaciones y políticas sobre IA
        Responsabilidad y transparencia en IA

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