Objetivo General
Proporcionar a los participantes las competencias y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y optimizar instrumentos evaluativos eficaces utilizando herramientas de inteligencia artificial, con el fin de mejorar el proceso de evaluación educativa.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y técnicas deinteligencia artificial para la creación de instrumentos evaluativos.
Desarrollar habilidades para integrar y personalizar evaluaciones
adaptativas utilizando IA en entornos educativos.
Enseñar a analizar y mejorar la eficacia de los instrumentos evaluativos
a través de la automatización y el análisis de datos.
Fomentar la adopción de prácticas éticas y equitativas en la evaluación
educativa mediante el uso de tecnologías avanzadas.
Módulo 1 y 2: Introducción y Fundamentos
Introducción a la IA y Evaluación EducativaConceptos básicos de IA
Historia y evolución de la evaluación educativa
Beneficios y desafíos de integrar IA en la evaluación
Ética y privacidad en la evaluación con IA
Fundamentos de la Evaluación Educativa
Tipos de instrumentos evaluativos
Principios de diseño de pruebas y evaluaciones
Métodos de validez y confiabilidad
Estrategias de retroalimentación
Módulo 3 y 4: Herramientas y Diseño de Instrumentos
Herramientas de IA para la EvaluaciónSoftware y plataformas de IA para evaluación
Técnicas de machine learning aplicadas a la evaluación
Análisis de datos y predicción de resultados
Aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Diseño de Instrumentos Evaluativos con IA
Generación automática de preguntas
Personalización de evaluaciones
Evaluaciones adaptativas
Creación de rubricas inteligentes
Módulo 5 y 6: Implementación y Optimización
Implementación de Herramientas de IA en el AulaIntegración de herramientas de IA en plataformas educativas
Capacitación de docentes en el uso de IA
Monitoreo y mejora continua de evaluaciones
Estudio de casos y mejores prácticas
Optimización del Proceso de Evaluación con IA
Automatización del proceso de calificación
Análisis de resultados y retroalimentación personalizada
Uso de analíticas de aprendizaje para mejorar la evaluación
Estrategias para asegurar la calidad y la equidad en las evaluaciones
Módulo 7 y 8: Evaluación y Futuro de la IA en la Evaluación
Evaluación y Mejora de Instrumentos EvaluativosEvaluación de la eficacia de los instrumentos evaluativos con IA
Técnicas de revisión y mejora continua
Análisis comparativo de herramientas de IA
Implementación de cambios basados en datos