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Objetivo General
Desarrollar habilidades avanzadas en la creación de prompts efectivos para ChatGPT, enfocados en mejorar la eficiencia de los equipos de ventas y la calidad del servicio en Entel.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Mejorar la calidad de los prompts.Aumentar la eficiencia del equipo de ventas.
Optimizar la experiencia del cliente.
Módulo 1: Introducción A La Ingeniería De Prompt
1. Conceptos básicos y definiciones.2. Importancia de los prompts en la interacción con ChatGPT.
3. Casos de uso en la industria.
4. Beneficios para el equipo de ventas.
5. Ejemplos de prompts efectivos.
Módulo 2: Fundamentos De ChatGPT
1. Historia y evolución de ChatGPT.2. Principios de funcionamiento.
3. Limitaciones y capacidades.
4. Diferencias con otros modelos de IA.
5. Aplicaciones en ventas y atención al cliente.
Módulo 3: Diseño De Prompts Efectivos
1. Estructura de un buen prompt.2. Técnicas de redacción.
3. Evitar ambigüedades y errores comunes.
4. Adaptación a diferentes escenarios.
5. Ejemplos prácticos.
Módulo 4: Personalización De Prompts
1. Conocimiento del público objetivo.2. Adaptación a diferentes productos y servicios.
3. Uso de lenguaje específico y técnico.
4. Incorporación de feedback del cliente.
5. Ejercicios de personalización.
Módulo 5: Herramientas Y Recursos
1. Plataformas y software para crear prompts.2. Recursos en línea y bibliotecas de prompts.
3. Integración con sistemas existentes.
4. Automatización y scripts.
5. Evaluación y mejora continua.
Módulo 6: Técnicas Avanzadas
1. Uso de variables y placeholders.2. Creación de prompts dinámicos.
3. Optimización para diferentes canales de comunicación.
4. Análisis de casos de éxito.
5. Práctica avanzada.
Módulo 7: Evaluación Y Mejora De Prompts
1. Técnicas de evaluación de efectividad.2. Análisis de métricas y KPIs.
3. Iteración y mejora continua.
4. Implementación de cambios.
5. Ejemplos de mejoras exitosas.
Módulo 8: Implementación En Entel
1. Integración con sistemas de Entel.2. Capacitación del equipo de ventas.
3. Monitoreo y feedback continuo.
4. Estrategias de mejora de calidad.
5. Casos de estudio y resultados esperados.
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