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IA En La Gestion Comercial

Proveer a los estudiantes de herramientas y conocimientos avanzados para integrar IA en procesos comerciales, mejorando la toma de decisiones y optimizando recursos empresariales.

  • 45 Contenidos
  • Duración: 8 horas
  • Código 337656

Objetivo General

Proveer a los estudiantes de herramientas y conocimientos avanzados para integrar IA en procesos comerciales, mejorando la toma de decisiones y optimizando recursos empresariales.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial.
         Aplicar algoritmos de IA en casos comerciales.
         Evaluar el impacto de la IA en la estrategia de negocio.
         Utilizar herramientas de IA para la automatización de procesos.
         Desarrollar habilidades para liderar proyectos de IA.


Modulo 1: Introduccion A La Inteligencia Artificial En Los Negocios.

        Aplicaciones Actuales De La IA.
        Impacto De La IA En La Industria.
        Casos Exitosos De IA Comercial.


Modulo 2: Fundamentos De La IA Y Machine Learning.

        Conceptos Basicos De Machine Learning.
        Tipos De Algoritmos De Aprendizaje.
        Procesamiento De Datos Para IA.
        Modelos Predictivos En Comercio.
        Herramientas De Software Para IA.


Modulo 3: Implementacion De IA En Estrategias Comerciales.

        Identificacion De Oportunidades De IA.
        Desarrollo De Estrategias Basadas En IA.
        Integracion De IA En Procesos Existentes.
        Evaluacion De Resultados Comerciales.
        Estudio De Casos Practicos.


Modulo 4: Analitica De Datos Y IA.

        Recoleccion Y Procesamiento De Datos.
        Visualizacion De Datos Comerciales.
        Analitica Predictiva Y Prescriptiva.
        Tomando Decisiones Basadas En Datos.
        Usos Innovadores De La Analitica.


Modulo 5: Automatizacion De Procesos Con IA.

        Identificacion De Tareas Automatizables.
        Diseño De Flujos De Trabajo Automatizados.
        Tecnicas De Automatizacion Con IA.
        Evaluacion De Impacto En El Rendimiento.
        Casos Practicos De Automatizacion.


Modulo 6: Etica Y Responsabilidad En El Uso De IA.

        Principios Eticos En La IA Comercial.
        Regulaciones Y Normativas Actuales.
        Impacto Social Y Economico De La IA.
        Consideraciones De Privacidad Y Seguridad.
        Desarrollo De Politicas Eticas.


Modulo 7: Liderazgo Y Gestion De Proyectos De IA.

        Habilidades De Liderazgo En Proyectos De IA.
        Planificacion Y Gestion De Recursos.
        Supervision Y Evaluacion De Proyectos.
        Gestion Del Cambio En La Organizacion.
        Evaluación final

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