Objetivo General

El curso tiene como objetivo principal que los participantes desarrollen habilidades avanzadas en el manejo de Microsoft Excel, permitiéndoles optimizar el análisis de datos y la automatización de tareas rutinarias.

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Objetivos Específicos

         Dominar funciones avanzadas de Excel. Crear gráficos y tablas dinámicas. Automatizar tareas con macros.
         Módulo 1: Introducción a Excel Intermedio Avanzado
         Revisión de conceptos básicos de Excel
         Configuración avanzada de hojas de cálculo
         Uso de atajos y personalización
         Manejo de formatos condicionales
         Protección y seguridad de datos
         Módulo 2: Funciones y Fórmulas Avanzadas
         Funciones de texto y fecha
         Funciones de búsqueda y referencia
         Funciones lógicas y anidadas
         Funciones matemáticas y estadísticas
         Creación de fórmulas complejas
         Módulo 3: Análisis de Datos
         Uso de tablas y gráficos dinámicos
         Segmentación de datos
         Análisis de escenarios
         Consolidación de datos de múltiples hojas
         Uso de Solver y herramientas de análisis
         Módulo 4: Automatización de Tareas
         Introducción a macros en Excel
         Grabación y edición de macros
         Uso de VBA para tareas repetitivas
         Asignación de macros a botones
         Ejemplos prácticos de automatización
         Módulo 5: Visualización de Datos
         Creación de gráficos avanzados
         Personalización de gráficos
         Uso de minigráficos y gráficos de sparklines
         Incrustación de gráficos en informes
         Presentación de datos con impacto visual
         Módulo 6: Gestión de Bases de Datos
         Importación y exportación de datos
         Validación de datos
         Creación y uso de formularios
         Uso de filtros avanzados
         Conexión de Excel con bases de datos externas
         Módulo 7: Proyecto Final
         Aplicación de conocimientos adquiridos
         Desarrollo de un proyecto de análisis de datos
         Presentación de resultados
         Feedback y evaluación del proyecto
         Cierre y conclusiones del curso