Objetivo General

Aprender el uso de Minitab en análisis de procesos estadísticos. Aumentar la competencia en el uso de herramientas estadísticas. Aplicar conocimientos en el sector industrial.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos de Minitab. Realizar análisis de procesos. Interpretar resultados estadísticos.

Módulo 1: Introducción a Minitab

        Introducción a Minitab:
        Historia y aplicaciones de Minitab en la industria.
        Instalación y configuración básica.
        Interfaz de Usuario:
        Navegación por la interfaz.
        Descripción de menús y herramientas.
        Gestión de Datos:
        Importación y exportación de datos.
        Formatos de archivo compatibles.
        Manipulación básica de datos (filtrar, ordenar, transformar).

Módulo 2: Estadísticas Descriptivas y Exploración de Datos

        Estadística Descriptiva:
        Medidas de tendencia central (media, mediana, moda).
        Medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza).
        Visualización de Datos:
        Creación de gráficos (histogramas, gráficos de barras, gráficos de dispersión).
        Interpretación de gráficos.
        Análisis Exploratorio de Datos:
        Identificación de patrones y tendencias.
        Detección de valores atípicos.

Módulo 3: Análisis de Procesos

        Análisis de Capacidad del Proceso:
        Cálculo e interpretación de índices de capacidad (Cp, Cpk).
        Estudios de capacidad a corto y largo plazo.
        Control Estadístico de Procesos (SPC):
        Gráficos de control (X-bar, R, S).
        Análisis de estabilidad del proceso.
        Herramientas de Calidad:
        Diagramas de causa y efecto.
        Diagramas de Pareto.

Módulo 4: Inferencia Estadística

        Pruebas de Hipótesis:
        Pruebas t (una muestra, dos muestras, pareadas).
        Pruebas de proporciones.
        Análisis de Varianza (ANOVA):
        ANOVA de una vía.
        ANOVA de dos vías.
        Regresión y Correlación:
        Regresión lineal simple y múltiple.
        Análisis de correlación y su interpretación.

Módulo 5: Diseño de Experimentos (DOE)

        Fundamentos del Diseño de Experimentos:
        Introducción y terminología básica.
        Tipos de diseños experimentales (factorial, fraccionado, de superficie de respuesta).
        Implementación de DOE en Minitab:
        Creación y ejecución de experimentos.
        Análisis de resultados y optimización.
        Aplicaciones Industriales de DOE:
        Ejemplos prácticos y estudios de caso.

Módulo 6: Reportes y Presentación de Resultados

        Generación de Reportes:
        Uso de plantillas y macros.
        Exportación de gráficos y tablas.
        Presentación de Resultados:
        Técnicas de visualización y storytelling.
        Herramientas para compartir y presentar datos.
        Estudios de Caso y Ejercicios Prácticos:
        Aplicación de conocimientos adquiridos en casos reales.
        Resolución de problemas específicos del sector industrial.