Objetivo General

El curso busca proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para analizar e interpretar datos, utilizando técnicas estadísticas avanzadas y herramientas tecnológicas modernas.

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Objetivos Específicos

         Comprender los fundamentos del análisis de datos y estadística.
         Aplicar técnicas estadísticas para resolver problemas reales.
         Utilizar herramientas tecnológicas para el análisis de datos.

Módulo 1: Introducción Al Análisis De Datos

        Definición e importancia del análisis de datos
        Tipos de datos y fuentes de datos
        Proceso de análisis de datos
        Herramientas comunes para análisis de datos
        Principios éticos en el manejo de datos

Módulo 2: Fundamentos De Estadística Descriptiva

        Medidas de tendencia central
        Medidas de dispersión
        Visualización de datos
        Distribuciones de frecuencia
        Interpretación de resultados estadísticos

Módulo 3: Probabilidad Y Distribuciones

        Conceptos básicos de probabilidad
        Teoremas fundamentales de probabilidad
        Distribuciones de probabilidad comunes
        Aplicaciones de probabilidad en la estadística
        Cálculo de probabilidades simples y compuestas

Módulo 4: Inferencia Estadística

        Estimación de parámetros
        Pruebas de hipótesis
        Intervalos de confianza
        Errores tipo I y tipo II
        Diseño de experimentos

Módulo 5: Análisis De Regresión

        Regresión lineal simple
        Regresión múltiple
        Evaluación de modelos de regresión
        Aplicaciones de regresión en la predicción
        Limitaciones de los modelos de regresión

Módulo 6: Series Temporales Y Pronósticos

        Componentes de series temporales
        Modelos de suavizamiento
        Modelos ARIMA
        Evaluación de modelos de pronóstico
        Aplicaciones de pronósticos en negocios

Módulo 7: Análisis Multivariante

        Análisis de componentes principales
        Análisis de conglomerados
        Análisis de discriminante
        Modelos de ecuaciones estructurales
        Aplicaciones de análisis multivariante en investigación