Objetivo General

El objetivo general del curso es proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los conceptos fundamentales y avanzados en el análisis y la administración de bases de datos.

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Objetivos Específicos

         Desarrollar habilidades para diseñar y administrar bases de datos eficientemente.
         Aprender técnicas avanzadas de análisis de bases de datos.
         Aplicar conocimientos en proyectos reales y casos de estudio.

Módulo 1: Introducción A Las Bases De Datos

        Conceptos fundamentales de bases de datos.
        Historia y evolución de las bases de datos.
        Tipos de sistemas de gestión de bases de datos.
        Arquitectura de bases de datos.
        Modelos de bases de datos.

Módulo 2: Modelado De Datos

        Conceptos de modelado de datos.
        Modelos entidad-relación.
        Diagramas de flujo de datos.
        Normalización de bases de datos.
        Herramientas de modelado de datos.

Módulo 3: Lenguaje SQL

        Introducción a SQL.
        Consultas básicas en SQL.
        Funciones y operadores en SQL.
        Joins y subconsultas en SQL.
        Administración de bases de datos con SQL.

Módulo 4: Diseño De Bases De Datos

        Principios de diseño de bases de datos.
        Diseño lógico y físico.
        Índices y optimización de consultas.
        Seguridad y control de acceso.
        Copias de seguridad y recuperación de datos.

Módulo 5: Administración De Bases De Datos

        Instalación y configuración de bases de datos.
        Monitoreo y mantenimiento de bases de datos.
        Gestión de usuarios y permisos.
        Automatización de tareas administrativas.
        Respaldo y recuperación de bases de datos.

Módulo 6: Data Warehousing Y Minería De Datos

        Conceptos de data warehousing.
        Diseño de data warehouses.
        Extracción, transformación y carga (ETL).
        Herramientas de minería de datos.
        Aplicaciones de data mining.

Módulo 7: Tendencias Y Tecnologías Emergentes

        Bases de datos NoSQL.
        Bases de datos en la nube.
        Big Data y análisis de datos.
        Machine Learning y bases de datos.
        Blockchain y bases de datos.