Objetivo General

Proporcionar a los participantes las competencias y conocimientos necesarios para diseñar, implementar y optimizar instrumentos evaluativos eficaces utilizando herramientas de inteligencia artificial, con el fin de mejorar el proceso de evaluación educ

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Objetivos Específicos

         Aprender a diseñar instrumentos de evaluación utilizando herramientas de IA.
         Familiarizarse con Chat GPT y otras herramientas similares.
         Diseñar pautas de corrección efectivas utilizando IA.
         Garantizar la objetividad y coherencia en la evaluación.
         Crear rúbricas detalladas y precisas con la ayuda de IA.
         Comprender la importancia de la transparencia y claridad en la evaluación.
         Aplicar los instrumentos de evaluación en un entorno real.
         Evaluar la eficacia y precisión de los instrumentos diseñados.
         Explorar tendencias emergentes en la evaluación educativa con IA.
         Reflexionar sobre el futuro de la evaluación en la educación superior.

Módulo 1: ¿Qué es ChatGPT y Cómo Funciona?

        Contenidos:
        Introducción a la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje.
        ¿Qué es ChatGPT? Historia y evolución de los modelos GPT.
        Funcionamiento básico: cómo procesa el lenguaje y genera respuestas.
        Aplicaciones y usos en distintos campos (educación, negocios, creatividad, asistencia virtual, etc.).
        Práctica:
        Exploración de ChatGPT: los alumnos interactúan con la herramienta para conocer su alcance y limitaciones.
        Ejercicio de comparación: prueba de ChatGPT en distintas tareas (responder preguntas, resumir textos, generar ideas, etc.).

Módulo 2: Uso Básico de ChatGPT en la Práctica

        Contenidos:
        Creación de una cuenta y acceso a ChatGPT.
        Cómo estructurar preguntas y prompts efectivos.
        Diferencias entre ChatGPT gratuito y versiones avanzadas (Plus, API, etc.).
        Precisión, sesgos y limitaciones del modelo.
        Práctica:
        Taller de prompts: los alumnos crean y prueban distintos tipos de preguntas para obtener mejores respuestas.
        Ejercicio de optimización: reformulación de preguntas para mejorar la calidad de las respuestas.

Módulo 3: Aplicaciones de ChatGPT en Educación y Trabajo

        Contenidos:
        Uso de ChatGPT para el aprendizaje: tutorías, resúmenes, explicaciones.
        Creación de contenido: redacción de textos, generación de ideas.
        Automatización de tareas: correos electrónicos, generación de informes.
        Consideraciones éticas: uso responsable y detección de información errónea.
        Práctica:
        Desafío de productividad: los alumnos aplican ChatGPT en una tarea educativa o laboral y evalúan su efectividad.
        Simulación de escenarios: ChatGPT como asistente en resolución de problemas.

Módulo 4: Explorando el Futuro de la Inteligencia Artificial

        Contenidos:
        ChatGPT en combinación con otras herramientas de IA (DALL·E, Codex, etc.).
        Evolución de los modelos de IA y su impacto en la sociedad.
        Oportunidades y riesgos del uso de IA en diferentes industrias.
        Próximos avances en la inteligencia artificial conversacional.
        Práctica:
         Debate guiado: beneficios y desafíos del uso de la IA en la vida cotidiana.
         Ejercicio creativo: generación de contenido innovador con ChatGPT (historias, guiones, respuestas automáticas, etc.).

Módulo 5: Construcción de Instrumentos de Evaluación con IA

        Principios de diseño de instrumentos de evaluación.
        Uso de Chat GPT para la creación de preguntas y tareas.
        Ejemplos prácticos y ejercicios de construcción de evaluaciones.
        Actividades:
        Práctica:
        Creación de preguntas con Chat GPT.

Módulo 5: Generación de Pautas de Corrección

        Definición y importancia de las pautas de corrección.
        Herramientas y técnicas de IA para generar pautas de corrección.
        Integración de pautas de corrección con instrumentos de evaluación.
        Práctica:
        Desarrollo de pautas de corrección para evaluaciones creadas.
        Simulación de corrección utilizando las pautas generadas.

Módulo 7: Construcción de Tabla de Especificación de Puntaje y Nota (Rúbrica)

        Concepto y estructura de una rúbrica.
        Uso de IA para diseñar y perfeccionar rúbricas.
        Ejemplos de rúbricas en diferentes áreas del conocimiento.
        Práctica:
        Taller de construcción de rúbricas con herramientas de IA.
        Evaluación y retroalimentación de rúbricas entre pares.

Módulo 8: Implementación y Evaluación de Instrumentos con IA

        Estrategias para la implementación de evaluaciones con IA.
        Análisis de resultados y retroalimentación.
        Mejora continua de los instrumentos de evaluación.
        Práctica:
        Implementación piloto de los instrumentos creados.
        Discusión y análisis de los resultados obtenidos.

Módulo 9:Evaluación y cierre