Objetivo General
Desarrollar habilidades en análisis de big data para optimizar procesos empresariales.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender los fundamentos del big data.Manejar herramientas de análisis de datos.
Implementar soluciones de big data en proyectos reales.
Modulo 1: Introducción al Big Data
Definición y conceptos clave del Big Data.Historia y evolución del Big Data.
Importancia del Big Data en la industria.
Tendencias actuales en Big Data.
Desafíos y oportunidades del Big Data.
Modulo 2: Herramientas y Tecnologías de Big Data
Visión general de herramientas Big Data.Uso de Hadoop en análisis de datos.
Apache Spark para procesamiento de datos.
Bases de datos NoSQL.
Herramientas de visualización de datos.
Modulo 3: Modelos y Algoritmos de Big Data
Algoritmos de minería de datos.Modelos predictivos en Big Data.
Análisis de redes sociales.
Procesamiento de lenguaje natural.
Aprendizaje automático y Big Data.
Modulo 4: Implementación de Proyectos de Big Data
Ciclo de vida de un proyecto de Big Data.Gestión de proyectos de Big Data.
Consideraciones éticas en Big Data.
Casos de estudio de proyectos exitosos.
Evaluación de resultados en Big Data.
Modulo 5: Seguridad y Privacidad en Big Data
Riesgos de seguridad en Big Data.Protección de datos personales.
Normativas y regulaciones.
Implementación de políticas de seguridad.
Manejo de incidentes de seguridad.
Modulo 6: Big Data en Diferentes Sectores
Big Data en el sector financiero.Aplicaciones en salud y biomedicina.
Big Data en marketing y ventas.
Sector energético y Big Data.
Big Data en logística y transporte.
Modulo 7: Futuro del Big Data
Nuevas tendencias tecnológicas.Impacto de la inteligencia artificial.
Desarrollo de habilidades futuras.
Innovaciones en Big Data.
El papel de Big Data en la sociedad.