Objetivo General
El objetivo general del curso es proporcionar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar inteligencia artificial en contextos empresariales, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones a través de la automatización y análisis avanzado.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial y su aplicación en negocios.Desarrollar habilidades para implementar soluciones de IA en procesos empresariales.
Analizar casos de éxito de IA en diferentes industrias para identificar oportunidades.
Módulo 1: Introducción A La Inteligencia Artificial
1. IA vs. Machine Learning.2. Aplicaciones actuales de la IA.
3. Ética en la inteligencia artificial.
Módulo 2: Fundamentos De IA Para Negocios
1. Conceptos clave de IA en negocios.2. Integración de IA en procesos.
3. Impacto de la IA en las empresas.
4. Herramientas de IA para negocios.
Módulo 3: Análisis De Datos Y Machine Learning
1. Introducción al análisis de datos.2. Técnicas de machine learning.
3. Herramientas de análisis de datos.
4. Implementación de modelos predictivos.
5. Evaluación de modelos de ML.
Módulo 4: Automatización De Procesos Empresariales
1. Beneficios de la automatización.2. Herramientas de automatización.
3. Implementación de RPA.
4. Ejemplos de automatización exitosa.
5. Desafíos en la automatización.
Módulo 5: IA Y Toma De Decisiones
1. IA en la toma de decisiones.2. Análisis de decisiones.
3. Herramientas de apoyo.
Módulo 6: IA En Marketing Y Ventas
1. Personalización con IA.2. Análisis de comportamiento.
3. Herramientas de IA en marketing.
4. Optimización de ventas.
Módulo 7: Futuro De La IA En Negocios
1. Tendencias emergentes.2. Innovaciones tecnológicas.
3. IA y transformación digital.
4. Pros y contras de la IA.