Objetivo General

Proveer una comprensión profunda de los principios de análisis de datos y cómo aplicarlos en inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones empresariales.

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Objetivos Específicos

         Dominar herramientas clave de análisis de datos.
         Desarrollar habilidades para interpretar resultados analíticos.
         Aplicar técnicas analíticas para resolver problemas empresariales.

Módulo 1: Introducción A La Inteligencia De Negocios

        Conceptos básicos de inteligencia de negocios
        Importancia del análisis de datos
        Herramientas utilizadas en la industria
        Tendencias actuales en inteligencia de negocios
        Ejemplos de casos de estudio

Módulo 2: Fundamentos De Análisis De Datos

        Principios del análisis de datos
        Tipos de datos y su importancia
        Métodos de recopilación de datos
        Limpieza y preparación de datos
        Visualización de datos efectiva

Módulo 3: Herramientas De Análisis De Datos

        Introducción a herramientas de análisis
        Uso de SQL para análisis de datos
        Análisis con Excel y hojas de cálculo
        Exploración de datos con Python
        Software de visualización: Tableau

Módulo 4: Análisis Estadístico

        Conceptos básicos de estadística
        Distribuciones de probabilidad
        Inferencia estadística
        Regresión y correlación
        Análisis de varianza (ANOVA)

Módulo 5: Minería De Datos

        Definición y propósito de la minería de datos
        Técnicas de minería de datos
        Clasificación y agrupamiento de datos
        Asociación y reglas de mercado
        Evaluación de modelos de minería de datos

Módulo 6: Análisis Predictivo

        Conceptos de análisis predictivo
        Modelos predictivos y su aplicación
        Machine Learning en inteligencia de negocios
        Evaluación y validación de modelos
        Implementación de modelos predictivos

Módulo 7: Aplicación Práctica En Negocios

        Desarrollo de un proyecto de análisis
        Interpretación de resultados para negocios
        Recomendaciones basadas en datos
        Comunicación efectiva de resultados
        Casos de éxito en la industria