Objetivo General
El curso busca integrar ChatGPT en el entorno laboral, potenciando competencias en inteligencia artificial para optimizar procesos y mejorar el desempeño en el área de informática y telecomunicaciones.
Descargar Ficha PDF CotizarObjetivos Específicos
Comprender el funcionamiento de ChatGPT y su aplicación en el ámbito laboral.Desarrollar habilidades para integrar ChatGPT en procesos informáticos.
Analizar casos de éxito en la implementación de inteligencia artificial.
Modulo 1: Introduccion A La Inteligencia Artificial
Historia y evolución de la inteligencia artificial.Conceptos básicos y terminologías.
Áreas de aplicación en el sector público.
Beneficios y desafíos de la inteligencia artificial.
Ética y consideraciones legales.
Modulo 2: Fundamentos De Chatgpt
Qué es ChatGPT y cómo funciona.Modelos de lenguaje y procesamiento de texto.
Aplicaciones prácticas de ChatGPT.
Limitaciones y potenciales riesgos.
Configuración básica y primeros pasos.
Modulo 3: Integracion De Chatgpt En El Entorno Laboral
Identificación de áreas de aplicación.Estrategias para la integración efectiva.
Herramientas y recursos disponibles.
Casos de uso en instituciones públicas.
Evaluación de impacto y resultados.
Modulo 4: Desarrollo De Competencias En I.A.
Habilidades necesarias para el manejo de I.A.Capacitación y formación continua.
Innovación y creatividad en el uso de I.A.
Trabajo colaborativo y multidisciplinario.
Retos y oportunidades en el futuro laboral.
Modulo 5: Seguridad Y Etica En Inteligencia Artificial
Principios de seguridad en I.A.Protección de datos y privacidad.
Consideraciones éticas en el desarrollo de I.A.
Normativas y regulaciones vigentes.
Responsabilidad social y sostenibilidad.
Modulo 6: Herramientas Y Tecnologias Complementarias
Herramientas de desarrollo para I.A.Tecnologías emergentes y tendencias.
Plataformas de implementación y gestión.
Evaluación de herramientas y recursos.
Integración con sistemas existentes.
Modulo 7: Proyecto Final Y Evaluacion
Diseño y planificación de un proyecto.Implementación de ChatGPT en un caso real.
Evaluación de resultados y aprendizajes.
Presentación y retroalimentación.
Reflexiones y conclusiones finales.